Análisis de Impacto Causal

El Análisis de Impacto Causal, introducido por Brodersen et al. (2015) en Google, utiliza modelos bayesianos de series temporales estructurales para estimar qué habría sucedido con una variable de resultado si una intervención nunca hubiera ocurrido. Al construir un contrafactual probabilístico a partir de datos pre-intervención y covariables de control, cuantifica los efectos del tratamiento puntuales y acumulativos con intervalos de incertidumbre posteriores completos.