Análisis de Impacto Causal Multi-período
El Análisis de Impacto Causal Multi-período extiende el marco bayesiano de series de tiempo estructurales de Brodersen et al. (2015) a escenarios donde una intervención ocurre a lo largo de múltiples períodos distintos, se aplica en momentos escalonados a diferentes unidades, o donde los investigadores desean evaluar efectos acumulativos y específicos del período dentro de un único modelo unificado. Construye un contrafactual sintético a partir de covariables de control y lo proyecta a través de cada ventana de intervención para cuantificar los efectos causales.
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Fuentes
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Bojinov, I., & Shephard, N. (2019). Time series experiments and causal estimands: exact randomization tests and trading. Journal of the American Statistical Association, 114(528), 1665-1682. DOI: 10.1080/01621459.2018.1527225 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Bayesian Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/multi-period-causal-impact-analysis
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