Prueba de placebo bayesiana
La prueba de placebo bayesiana es una estrategia de falsificación para la inferencia causal que aplica la inferencia bayesiana a escenarios de placebo —ya sean tratamientos falsos en el período de preintervención, en unidades no afectadas o en puntos de corte ficticios— para verificar que los efectos de tratamiento observados no puedan surgir plausiblemente por azar o de un modelo mal especificado. Integra información previa y produce distribuciones posteriores de los efectos de placebo para una comparación probabilística directa.
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Fuentes
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Placebo Test for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/bayesian-placebo-test
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