Emparejamiento Espacial por Puntuación de Propensión
El Emparejamiento Espacial por Puntuación de Propensión (Spatial PSM) extiende el marco clásico de emparejamiento por puntuación de propensión a entornos donde las unidades están incrustadas en el espacio geográfico y la asignación del tratamiento o los resultados pueden estar espacialmente correlacionados. Al incorporar covariables espaciales y la estructura de adyacencia en el modelo de propensión y el procedimiento de emparejamiento, produce estimaciones causales que tienen en cuenta la confusión geográfica y los efectos de derrame.
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Fuentes
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferencia causal↔ compare
- Emparejamiento por Puntuación de PropensiónEstadística para la investigación↔ compare
- Estimación Espacialmente Doblemente RobustaInferencia causal↔ compare
- Spatial Instrumental VariablesInferencia causal↔ compare
- Diseño de Discontinuidad por Regresión Espacial (Spatial RDD)Inferencia causal↔ compare
- Método de Control Sintético EspacialInferencia causal↔ compare
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