Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Emparejamiento Espacial por Puntuación de Propensión

El Emparejamiento Espacial por Puntuación de Propensión (Spatial PSM) extiende el marco clásico de emparejamiento por puntuación de propensión a entornos donde las unidades están incrustadas en el espacio geográfico y la asignación del tratamiento o los resultados pueden estar espacialmente correlacionados. Al incorporar covariables espaciales y la estructura de adyacencia en el modelo de propensión y el procedimiento de emparejamiento, produce estimaciones causales que tienen en cuenta la confusión geográfica y los efectos de derrame.

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Fuentes

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

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ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026