Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Método de Control Sintético Dinámico

El Método de Control Sintético Dinámico extiende el marco clásico de control sintético para evaluar tratamientos que se desarrollan durante múltiples períodos o cambian de intensidad con el tiempo. Construye una combinación ponderada de unidades no tratadas que coincide con la unidad tratada en los resultados previos al tratamiento, y luego rastrea la trayectoria temporal completa de los efectos del tratamiento período por período después de la intervención, capturando no solo un efecto promedio sino cómo el efecto evoluciona dinámicamente.

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Fuentes

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic Difference-in-Differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method

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ScholarGateDynamic Synthetic Control Method (Dynamic Synthetic Control Method for Multi-Period Treatment Evaluation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/causal-inference/dynamic-synthetic-control-method · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026