Análisis de Impacto Causal para la Evaluación de Políticas

El Análisis de Impacto Causal para la Evaluación de Políticas aplica el marco bayesiano de series temporales estructurales (BSTS, por sus siglas en inglés) de Brodersen et al. (2015) para estimar el efecto causal de una intervención política en resultados agregados. Al construir un contrafactual sintético a partir de datos previos a la política y covariables de control, se pregunta: ¿qué habría ocurrido si la política no se hubiera implementado? La diferencia entre los resultados observados y los predichos después de la política es el efecto estimado de la política.