Series de Tiempo Interrumpidas Multi-período
La Series de Tiempo Interrumpidas Multi-período (MITS) extiende el marco clásico de las series de tiempo interrumpidas (ITS) a escenarios donde ocurren dos o más intervenciones en puntos de tiempo conocidos dentro de la misma serie. Al ajustar una regresión segmentada con múltiples puntos de quiebre, MITS estima el cambio de nivel y el cambio de pendiente atribuibles a cada intervención, controlando la tendencia secular subyacente y los efectos de interrupciones anteriores.
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Fuentes
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series
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