Inférence causale
211 méthodes.
Quasi-experimental / causal inference 178
Analyse d'impact causal bayésienAppariement Exact Coarsened BayésienÉvaluation bayésienne d'impact contrefactuelDifférences-en-différences bayésiennesEstimation bayésienne doublement robusteÉquilibrage d'entropie bayésienConception bayésienne d'étude d'événementDiscontinuité de Régression Floue BayésienneVariables Instrumentales Bayésiennes (IV Bayésienne)Pondération Bayésienne par l'Inverse de la ProbabilitéModèle Structurel Marginal BayésienEstimateur bayésien par appariementÉtude d'événements bayésienne sur données de panelTest du placebo bayésienAppariement Bayésien par Score de PropensionPondération Bayésienne par Score de PropensionModèle bayésien de discontinuité par régressionAnalyse de sensibilité bayésienne pour la causalitéMéthode de contrôle synthétique bayésienAnalyse d'impact causalCoarsened Exact Matching (CEM)Appariement Exact Coarsened en Recherche sur l'ÉducationÉvaluation d'Impact Contrefactuel (EIC)Évaluation d'impact contrefactuelle en recherche sur l'éducationDifférence-en-différences dans la recherche en éducationEstimation doublement robuste en recherche en éducationÉvaluation d'impact contrefactuelle dynamiqueDifférence-en-différences dynamiqueÉquilibrage dynamique de l'entropieConception dynamique d'étude d'événementsPlan de Régression Floue Dynamique à DiscontinuitéVariables instrumentales dynamiques (Panel IV dynamique / Arellano-Bond)Séries chronologiques interrompues dynamiquesPondération Inverse de Probabilité DynamiqueEstimateur d'Appariement DynamiqueL'étude d'événements sur données de panel dynamiquesAppariement dynamique par score de propensionMéthode de Contrôle Synthétique DynamiqueÉquilibrage par entropieConception d'étude d'événement en recherche sur l'éducationRégression par discontinuité floueLa régression floue par discontinuité (Fuzzy RDD) en recherche sur l'éducationAnalyse d'impact causal des effets de traitement hétérogènesAppariement exact à coarsinement pour les effets hétérogènes du traitementÉvaluation d'impact contrefactuelle des effets hétérogènes du traitementDifférence-en-différences avec effets hétérogènes (HTE-DiD)Estimation doublement robuste des effets hétérogènes du traitementÉquilibrage entropique des effets de traitement hétérogènesConception d'étude d'événement pour les effets de traitement hétérogènesRegression Discontinue à Effet Hétérogène avec Variable InstrumentaleVariables Instrumentales pour les Effets Hétérogènes du Traitement (HTE-IV)Séries chronologiques interrompues avec effets hétérogènes (HTE-ITS)Heterogeneous Treatment Effect Inverse Probability WeightingModèle Structurel Marginal à Effet Traitement Hétérogène (HTE-MSM)Estimateur d'appariement des effets de traitement hétérogènesÉtude d'événement de panel à effet de traitement hétérogèneTest placebo pour les effets hétérogènes du traitementAppariement par score de propension pour l'effet de traitement hétérogèneRégression sur Discontinuité avec Effet de Traitement Hétérogène (HTE-RDD)Analyse de sensibilité des effets hétérogènes du traitement pour la causalitéMéthode de Contrôle Synthétique des Effets Hétérogènes du TraitementVariables Instrumentales en Recherche sur l'ÉducationLes séries chronologiques interrompues en recherche sur l'éducationPondération par Probabilité Inverse dans la Recherche en ÉducationAnalyse d'impact causal augmentée par l'apprentissage automatiqueMachine Learning-Augmented Coarsened Exact MatchingÉvaluation d'impact contrefactuelle augmentée par l'apprentissage automatiqueDifférence-en-différences (DiD) augmentée par apprentissage automatique (ML-DiD)Estimation doublement robuste augmentée par apprentissage automatique (ML-DR)Équilibrage d'entropie augmenté par apprentissage automatiqueConception d'étude d'événements augmentée par l'apprentissage automatiqueMachine Learning-Augmented Fuzzy Regression DiscontinuityVariables instrumentales augmentées par l'apprentissage automatique (ML-IV)Séries temporelles interrompues augmentées par l'apprentissage automatiqueMachine Learning-Augmented Inverse Probability WeightingModèle structurel marginal augmenté par apprentissage automatique (ML-MSM)Estimateur par Appariement Augmenté par Apprentissage AutomatiqueÉtude d'événements de panel augmentée par apprentissage automatiqueTest placebo augmenté par apprentissage automatiqueAppariement par score de propension augmenté par l'apprentissage automatiquePondération par score de propension augmentée par apprentissage automatiquePlan de régression sur discontinuité augmenté par apprentissage automatiqueMachine Learning-Augmented Sensitivity Analysis for CausalityMéthode de contrôle synthétique augmentée par apprentissage automatiqueModèle structurel marginal (MSM)Modèle structurel marginal dans la recherche en éducationEstimateur par appariementAnalyse d'impact causal sur plusieurs périodesAppariement exact "coarsened" multi-périodesÉvaluation d'impact contrefactuel multi-périodesDifférence-en-différences multi-périodes (DiD échelonné)Estimation robuste double multi-périodesConception d'étude d'événement multi-périodesRégression par discontinuité floue multi-périodesSéries chronologiques interrompues multi-périodesPondération par l'inverse de la probabilité sur plusieurs périodesEstimateur par appariement multi-périodesPondération par score de propension multi-périodesSchéma de régression à discontinuité multi-périodesMéthode de contrôle synthétique multi-périodesAnalyse d'impact causal sur données de panelAppariement Exact Coarsened sur Données de PanelDifférence-en-différences sur données de panel (Panel DiD / TWFE)Équilibrage entropique des données de panelModèle de régression à discontinuité floue avec données de panelVariables Instrumentales pour Données de Panel (Panel IV / 2SLS)Séries chronologiques interrompues avec données de panelPondération par l'inverse de la probabilité pour données de panelModèle structurel marginal (MSM) pour données de panelEstimateur par appariement sur données de panelTest placebo sur données de panelAppariement par score de propension sur données de panelPondération par Score de Propension pour Données de PanelRegression Discontinuity Design pour Données de PanelMéthode de contrôle synthétique pour données de panelÉtude d'événement sur données de panelÉtude d'événements sur données de panel en recherche en éducationTest placebo en recherche en éducationÉvaluation de politiques Analyse d'impact causalÉvaluation de politiques par appariement exact à granularité grossière (CEM)Évaluation d'Impact Contrefactuel (EIC) pour l'Évaluation des PolitiquesÉvaluation de politiques publiques : Différence de différencesEstimation doublement robuste pour l'évaluation des politiquesÉquilibrage par entropie pour l'évaluation des politiquesConception d'étude d'événement pour l'évaluation des politiquesRégression par discontinuité floue pour l'évaluation des politiquesÉvaluation de politiques publiques par variables instrumentalesÉvaluation de politiques par séries chronologiques interrompuesÉvaluation de politiques par pondération par l'inverse de la probabilitéModèle Structurel Marginal pour l'Évaluation des PolitiquesEstimateur par appariement pour l'évaluation des politiquesÉtude d'événement sur données de panelTest de placebo pour l'évaluation de politiquesÉvaluation de politiques par appariement sur score de propensionPondération par score de propension pour l'évaluation des politiquesÉvaluation de politiques par devis-régression (Regression Discontinuity Design)Méthode du Contrôle Synthétique pour l'Évaluation des PolitiquesAppariement par Score de Propension dans la Recherche en ÉducationPondération par score de propension (PSP / IPW)Pondération par score de propension dans la recherche en éducationModèle de régression par discontinuité en recherche sur l'éducationAnalyse d'impact causal robusteÉvaluation d'Impact Contrefactuelle RobusteDifférences-en-différences robustesRégression par discontinuité floue robusteEstimation robuste par variables instrumentalesAnalyse robuste des séries chronologiques interrompuesPondération Inverse de Probabilité Robuste (PIP Robuste)Modèle Structurel Marginal RobusteEstimateur par appariement robuste (appariement corrigé du biais)Étude d'événements sur données de panel robustesAppariement Robuste par Score de PropensionPondération robuste par score de propensionRégression par discontinuité robusteMéthode robuste de contrôle synthétiqueAnalyse de sensibilité pour la causalitéAnalyse de sensibilité pour la causalité en recherche sur l'éducationAnalyse d'impact causal spatialSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial CEM)Évaluation d'Impact Contrefactuel Spatial (EICS)Estimation Doublement Robuste SpatialeÉquilibrage entropique spatialConception d'une étude d'événement spatialeRégression spatiale à discontinuité floueVariables Instrumentales Spatiales (IV Spatiale / 2SLS Spatiale)Séries chronologiques interrompues spatialesPondération par l'Inverse de la Probabilité Spatiale (Spatial IPW)Modèle Structurel Marginal SpatialEstimateur par Appariement SpatialÉtude d'événement sur panel spatialTest du placebo spatialAppariement par Score de Propension SpatialePondération par score de propension spatialeDiscontinuité de régression spatiale (Spatial RDD)Analyse de sensibilité spatiale pour la causalitéMéthode Spatiale de Contrôle SynthétiqueMéthode du Contrôle Synthétique (MCS)Méthode du Contrôle Synthétique en Recherche sur l'Éducation
Regression-model 22
Algorithmes de découverte causale (PC, FCI, LiNGAM)Analyse causale de médiation (effets directs et indirects naturels)Analyse des processus conditionnels (médiation modérée)Identification causale avec les graphes acycliques dirigés (do-calculus)Design par Différence de DiscontinuitésEstimation doublement robuste (AIPW)Conception d'étude événementielle (Causal Event Study)Ajustement par la porte de devant (Critère de la porte de devant)Effets Hétérogènes du Traitement (CATE / Méta-Apprenants)Analyse de séries chronologiques interrompues (ITS)Pondération par l'inverse de la probabilité de traitement (IPW / IPTW)Effet Traitement Moyen Local (ETML / CACE)Méthodes de jumelage (CEM / Optimal / Génétique)Analyse de modération (interaction)Tests placebo pour l'inférence causaleLa régression par discontinuité (RDD)La conception à point d'inflexion de régression (Regression Kink Design - RKD)Analyse de sensibilité au biais caché (Bornes de Rosenbaum / E-value)Shift-Share IVDifférences-en-Différences ÉchelonnéesMéthode du Contrôle Synthétique (SCM)Variables instrumentales par moindres carrés en deux étapes (VI/2SLS)