Plan de Régression Floue Dynamique à Discontinuité
La Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design (RDD floue dynamique) étend la RDD floue standard à un cadre de panel ou multi-périodes, permettant aux chercheurs d'estimer comment l'effet causal d'un traitement basé sur un seuil probabiliste évolue dans le temps. En combinant une première étape floue basée sur des variables instrumentales (VI) avec des résultats indexés par le temps, elle retrace les effets du traitement sur plusieurs périodes post-traitement, et pas seulement à un instantané transversal unique.
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Sources
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cellini, S. R., Ferreira, F., & Rothstein, J. (2010). The Value of School Facility Investments: Evidence from a Dynamic Regression Discontinuity Design. Quarterly Journal of Economics, 125(1), 215-261. DOI: 10.1162/qjec.2010.125.1.215 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/dynamic-fuzzy-regression-discontinuity
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- Régression par discontinuité floueInférence causale↔ comparer
- Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causaleÉconomie de la santé↔ comparer
- Regression Discontinuity Design pour Données de PanelInférence causale↔ comparer
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