Analyse de sensibilité pour la causalité
L'analyse de sensibilité pour la causalité évalue la robustesse d'une conclusion causale face à des facteurs de confusion non observés. Plutôt que de supposer que tous les facteurs de confusion sont contrôlés, elle demande : quelle devrait être la force d'une variable non mesurée pour renverser l'effet estimé ? C'est une vérification de robustesse indispensable après toute analyse causale quasi-expérimentale ou observationnelle.
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Sources
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Cinelli, C., & Hazlett, C. (2020). Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 82(1), 39-67. DOI: 10.1111/rssb.12348 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality
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