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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Conception dynamique d'étude d'événements

La conception dynamique d'étude d'événements étend le cadre standard de différences en différences en estimant les effets du traitement pour chaque période avant et après l'événement, plutôt qu'en regroupant tout en un seul coefficient post-traitement. En traçant les coefficients des avances et des retards par rapport au temps relatif de l'événement, les chercheurs peuvent simultanément tester les tendances préexistantes et suivre l'évolution de l'effet causal sur plusieurs périodes post-traitement.

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Sources

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/dynamic-event-study-design

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ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/dynamic-event-study-design · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026