Modèle Structurel Marginal pour l'Évaluation des Politiques
Un Modèle Structurel Marginal (MSM) pour l'évaluation des politiques est un cadre d'inférence causale qui estime l'effet moyen d'une politique sur la population en utilisant la pondération par probabilité inverse pour créer une pseudo-population dans laquelle l'attribution du traitement est indépendante des facteurs de confusion mesurés, permettant une comparaison non biaisée des résultats potentiels sous différents scénarios de politique à partir de données observationnelles.
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Sources
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
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- Évaluation d'Impact Contrefactuel (EIC)Inférence causale↔ compare
- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ compare
- Estimation doublement robuste (AIPW)Inférence causale↔ compare
- Pondération par l'inverse de la probabilité de traitement (IPW / IPTW)Inférence causale↔ compare
- Modèle structurel marginal (MSM)Inférence causale↔ compare
- Pondération par score de propension (PSP / IPW)Inférence causale↔ compare
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