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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Appariement exact "coarsened" multi-périodes

L'appariement exact "coarsened" multi-périodes (multi-period CEM) étend le cadre CEM de Iacus, King et Porro aux données longitudinales avec plusieurs périodes pré- et post-traitement. Il regroupe les covariables continues en catégories "coarsened", apparie les unités traitées et de contrôle qui tombent dans les mêmes cellules sur toutes les périodes pertinentes, puis estime un effet moyen de traitement pondéré qui tient compte de la structure temporelle.

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Sources

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching

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ScholarGateMulti-period Coarsened Exact Matching (Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026