Régression spatiale à discontinuité floue
La régression spatiale à discontinuité floue (Spatial Fuzzy RDD) estime un effet de traitement local moyen lorsque une frontière géographique détermine l'éligibilité au traitement, mais que certaines unités de part et d'autre de la frontière ne respectent pas leur statut assigné. Elle combine la logique de la variable continue spatiale de la RDD géographique avec la correction par variables instrumentales pour une non-conformité imparfaite utilisée dans la RDD floue.
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Sources
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Imbens, G., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/spatial-fuzzy-regression-discontinuity
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- Régression par discontinuité floueInférence causale↔ comparer
- Discontinuité de Régression GéographiqueÉconométrie↔ comparer
- Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causaleÉconomie de la santé↔ comparer
- Variables Instrumentales Spatiales (IV Spatiale / 2SLS Spatiale)Inférence causale↔ comparer
- Discontinuité de régression spatiale (Spatial RDD)Inférence causale↔ comparer
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