L'étude d'événements sur données de panel dynamiques
L'étude d'événements sur données de panel dynamiques est une méthode quasi-expérimentale qui utilise des données de panel pour retracer l'évolution d'un effet de traitement dans le temps — avant et après un événement déterminant — en estimant une régression flexible des avances et retards autour de la date du traitement. Elle teste simultanément les tendances parallèles préexistantes et cartographie le profil dynamique complet de l'impact causal sur plusieurs périodes post-événement.
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Sources
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/dynamic-panel-event-study
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ compare
- Différence-en-différences dynamiqueInférence causale↔ compare
- Étude d'événement sur données de panelInférence causale↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
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