Estimateur par appariement multi-périodes
L'estimateur par appariement multi-périodes étend le cadre d'appariement standard aux situations comportant plusieurs périodes, en associant chaque unité traitée à des unités non traitées similaires sur la base de covariables pré-traitement ou de scores de propension, puis en utilisant les différences avant-après au sein des paires pour estimer l'effet moyen du traitement sur les traités (ATT). En exploitant des observations répétées, il contrôle simultanément les facteurs de confusion observés et l'hétérogénéité non observée invariante dans le temps.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Abadie, A. (2005). Semiparametric Difference-in-Differences Estimators. Review of Economic Studies, 72(1), 1-19. DOI: 10.1111/0034-6527.00321 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Matching Estimator for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-matching-estimator
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Inférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Estimateur d'Appariement DynamiqueInférence causale↔ comparer
- Estimateur par appariementInférence causale↔ comparer
- Estimateur par appariement sur données de panelInférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
Similar methods
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →