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Regression model

Analyse de séries chronologiques interrompues (ITS)

L'analyse de séries chronologiques interrompues est un devis quasi-expérimental qui estime l'effet d'une intervention unique et bien datée en comparant la trajectoire d'un résultat avant et après sa survenue. Formalisé comme une régression segmentée par Wagner et ses collègues (2002) et popularisé comme un tutoriel d'évaluation en santé publique par Bernal, Cummins et Gasparrini (2017), il sépare l'impact de l'intervention en un changement de niveau et un changement de pente.

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Sources

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/interrupted-time-series

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ScholarGateInterrupted Time Series (Interrupted Time Series (ITS) Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/interrupted-time-series · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026