Séries chronologiques interrompues avec effets hétérogènes (HTE-ITS)
Les séries chronologiques interrompues avec effets hétérogènes (HTE-ITS) étendent la conception standard des séries chronologiques interrompues (ITS) pour détecter si l'effet d'une intervention sur une série chronologique diffère systématiquement selon les sous-groupes ou en réponse à des modérateurs au niveau de l'unité. Alors que l'ITS ordinaire produit une seule estimation du changement de niveau et du changement de pente, le HTE-ITS ajoute des termes d'interaction pour une variable modératrice, révélant qui bénéficie plus ou moins de l'intervention et dans quelle mesure.
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Sources
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-interrupted-time-series
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Différence-en-différences avec effets hétérogènes (HTE-DiD)Inférence causale↔ comparer
- Analyse de séries chronologiques interrompues (ITS)Inférence causale↔ comparer
- Séries chronologiques interrompues avec données de panelInférence causale↔ comparer
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