Évaluation d'impact contrefactuelle des effets hétérogènes du traitement
L'évaluation d'impact contrefactuelle des effets hétérogènes du traitement (HTE-CIE) étend l'évaluation d'impact contrefactuelle standard en estimant comment l'effet causal d'une politique ou d'une intervention varie selon les sous-groupes définis par des caractéristiques antérieures au traitement. Plutôt que de rapporter un seul effet moyen du traitement, elle cartographie l'Effet Moyen Conditionnel du Traitement (CATE) dans l'espace des covariables, révélant qui bénéficie le plus ou le moins d'une intervention.
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Sources
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. DOI: 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x ↗
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-counterfactual-impact-evaluation
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- Évaluation d'Impact Contrefactuel (EIC)Inférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences avec effets hétérogènes (HTE-DiD)Inférence causale↔ comparer
- Modèle structurel marginal (MSM)Inférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
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