Pondération par Score de Propension pour Données de Panel
La pondération par score de propension pour données de panel (panel PSW) étend la pondération par l'inverse de la probabilité aux contextes longitudinaux où les mêmes unités sont observées sur plusieurs périodes. Elle repondère les observations par l'inverse de la probabilité, variant dans le temps, de recevoir le traitement pour chaque unité, créant une pseudo-population dans laquelle le traitement est équilibré sur les covariables observées à chaque période, puis estime les effets causaux à partir de données de mesures répétées.
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Sources
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-data-propensity-score-weighting
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- Modèle structurel marginal (MSM)Inférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences sur données de panel (Panel DiD / TWFE)Inférence causale↔ comparer
- Pondération par l'inverse de la probabilité pour données de panelInférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
- Pondération par score de propension (PSP / IPW)Inférence causale↔ comparer
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