Équilibrage entropique des données de panel
L'équilibrage entropique des données de panel étend la méthode d'équilibrage entropique de Hainmueller (2012) aux contextes longitudinaux. Il calcule des poids au niveau des unités pour les observations de contrôle afin que leurs moments de covariables correspondent exactement à ceux du groupe de traitement sur les périodes du panel, puis insère ces poids dans une régression de panel pondérée pour estimer les effets causaux du traitement sans nécessiter un modèle de score de propension correctement spécifié.
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Sources
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q. (2019). Covariate balancing propensity score by tailored loss functions. Annals of Statistics, 47(2), 965-993. DOI: 10.1214/18-AOS1698 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-data-entropy-balancing
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- Équilibrage par entropieInférence causale↔ compare
- Différence-en-différences sur données de panel (Panel DiD / TWFE)Inférence causale↔ compare
- Pondération par l'inverse de la probabilité pour données de panelInférence causale↔ compare
- Appariement par score de propension sur données de panelInférence causale↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
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