Évaluation de politiques par séries chronologiques interrompues
Les séries chronologiques interrompues (ITS) pour l'évaluation des politiques utilisent des données agrégées de séries chronologiques collectées de manière routinière pour estimer l'impact causal d'un changement de politique. Un modèle de régression segmentée divise la série à une date d'intervention connue, estimant à la fois un décalage immédiat du niveau et un changement de tendance attribuable à la politique — sans nécessiter de groupe témoin randomisé.
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Sources
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Analyse de séries chronologiques interrompues (ITS)Inférence causale↔ comparer
- Évaluation de politiques publiques : Différence de différencesInférence causale↔ comparer
- Méthode du Contrôle Synthétique (MCS)Inférence causale↔ comparer
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