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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Méthode du Contrôle Synthétique en Recherche sur l'Éducation

La Méthode du Contrôle Synthétique (SCM) estime l'effet causal d'une politique ou d'une intervention éducative en construisant une combinaison pondérée d'unités de comparaison non traitées — le contrôle synthétique — qui imite étroitement la trajectoire pré-intervention de l'unité traitée. Développée par Abadie, Diamond et Hainmueller, elle est particulièrement précieuse lorsqu'une seule école, un seul district ou un seul pays, ou un petit nombre d'entre eux, subit un changement de politique et qu'il n'existe pas de comparaison naturelle.

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Sources

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. DOI: 10.1111/ajps.12116

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method Applied to Education Policy and Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/synthetic-control-method-in-education-research

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ScholarGateSynthetic Control Method in Education Research (Synthetic Control Method Applied to Education Policy and Research). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/synthetic-control-method-in-education-research · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026