Régression par discontinuité floue multi-périodes
La régression par discontinuité floue multi-périodes estime un effet moyen local du traitement (LATE) lorsqu'une règle de coupure ne détermine que partiellement le traitement – c'est-à-dire que le franchissement du seuil augmente la probabilité de traitement mais ne la garantit pas – et lorsque ce processus d'assignation est observé sur deux périodes ou cohortes ou plus, permettant des estimations causales agrégées ou spécifiques à une période sous des comparaisons répétées près du seuil.
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Sources
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity
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- Régression par discontinuité floueInférence causale↔ comparer
- Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causaleÉconomie de la santé↔ comparer
- Différence-en-différences multi-périodes (DiD échelonné)Inférence causale↔ comparer
- Regression Discontinuity Design pour Données de PanelInférence causale↔ comparer
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