Appariement exact à coarsinement pour les effets hétérogènes du traitement
L'appariement exact à coarsinement pour les effets hétérogènes du traitement (HTE-CEM) étend le cadre de l'appariement exact à coarsinement pour estimer comment les effets du traitement varient selon les sous-groupes ou les caractéristiques individuelles. Après que le CEM a créé des strates équilibrées en coarsissant les covariables continues en classes et en appariant exactement les unités au sein de chaque classe, les effets moyens conditionnels du traitement (CATE) sont calculés au sein ou entre ces strates, révélant où le traitement fonctionne, pour qui et dans quelle mesure.
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Sources
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., & Ratkovic, M. (2013). Estimating treatment effect heterogeneity in randomized program evaluation. Annals of Applied Statistics, 7(1), 443-470. DOI: 10.1214/12-AOAS593 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Coarsened Exact Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-coarsened-exact-matching
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Équilibrage par entropieInférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propension pour l'effet de traitement hétérogèneInférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
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