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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Évaluation de politiques publiques par variables instrumentales

L'estimation par variables instrumentales (VI) pour l'évaluation de politiques publiques est une technique quasi-expérimentale qui utilise un instrument exogène — une variable qui modifie l'exposition à une politique mais qui n'est par ailleurs pas liée au résultat — pour retrouver l'effet causal d'un programme ou d'une intervention à partir de données non expérimentales. Popularisée dans la recherche sur les politiques publiques par Angrist, Imbens et Rubin (1996), elle identifie l'Effet Traitement Moyen Local (LATE) parmi les unités dont le statut de traitement est modifié par l'instrument.

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Sources

  1. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables

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ScholarGatePolicy Evaluation Instrumental Variables (Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026