Croisement Convergent des Cartographies (CCM)
Le Croisement Convergent des Cartographies (CCM) est une méthode non linéaire d'espace d'états permettant de détecter la causalité entre des variables de séries temporelles intégrées dans un système dynamique partagé. Introduit par George Sugihara et ses collègues dans leur article de référence de 2012 dans Science, le CCM exploite le théorème d'immersion de Takens : si la variable X influence causalement Y, l'historique de Y contient suffisamment d'informations pour retrouver les états de X. La causalité est confirmée lorsque la compétence de la cartographie croisée s'améliore — converge — à mesure que la bibliothèque de séries temporelles s'allonge.
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Sources
- Sugihara, G., et al. (2012). Detecting causality in complex ecosystems. Science, 338(6106), 496–500. DOI: 10.1126/science.1227079 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Convergent Cross Mapping (CCM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/convergent-cross-mapping
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- Test de causalité de GrangerÉconométrie↔ comparer
- Analyse de Quantification de Récurrence (AQR)Systèmes complexes↔ comparer
- Entropie de transfertInférence causale↔ comparer
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