Étude d'événement sur données de panel
Une étude d'événement sur données de panel est un devis quasi-expérimental qui retrace l'évolution d'un résultat dans les périodes précédant et suivant un événement politique, en utilisant des effets fixes d'unité et de temps pour identifier l'effet causal. Largement utilisée en économie et en recherche politique, elle teste les effets d'anticipation, vérifie les tendances parallèles avant traitement, et estime les effets dynamiques du traitement sur les horizons post-traitement — ce qui en fait la boîte à outils standard pour une évaluation rigoureuse des politiques avec des données de panel observationnelles.
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Sources
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Borusyak, K., Jaravel, X., & Spiess, J. (2024). Revisiting event study designs: Robust and efficient estimation. Review of Economic Studies, 91(6), 3253-3285. DOI: 10.1093/restud/rdae007 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-panel-event-study
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