Discontinuité de régression spatiale (Spatial RDD)
La discontinuité de régression spatiale utilise une frontière géographique ou administrative comme seuil qui assigne les unités au traitement. Les observations juste à l'intérieur d'un côté de la frontière sont comparées à celles juste à l'extérieur, exploitant la variation quasi aléatoire du statut de traitement près du seuil pour estimer un effet causal local. L'approche est largement utilisée en économie, en sciences politiques et en santé publique lorsque les politiques ou les institutions changent brusquement à une frontière.
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Sources
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Régression par discontinuité floueInférence causale↔ comparer
- Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causaleÉconomie de la santé↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
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