Analyse robuste des séries chronologiques interrompues

L'analyse robuste des séries chronologiques interrompues est une méthode quasi-expérimentale qui estime l'effet causal d'une politique ou d'une intervention sur un résultat agrégé au fil du temps, en utilisant une régression segmentée ajustée avec des erreurs standard résistantes aux valeurs aberrantes ou cohérentes avec l'hétéroscédasticité. Elle est largement utilisée dans la recherche sur les services de santé et l'évaluation de la santé publique lorsque la série chronologique contient des observations influentes, une variance non constante ou une légère autocorrélation.