Séries chronologiques interrompues spatiales
Les séries chronologiques interrompues spatiales (Spatial ITS) étendent le devis classique des ITS aux contextes où les unités sont géoréférencées et où les résultats dans un lieu peuvent déborder sur ou être corrélés avec les résultats dans les localités voisines. Elles estiment l'effet causal d'une intervention discrète sur une série chronologique de résultats tout en modélisant explicitement l'autocorrélation géographique, ce qui évite des erreurs standard biaisées et permet de détecter les débordements spatiaux.
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Sources
- McDowall, D., McCleary, R., Meidinger, E. E., & Hay, R. A. (1980). Interrupted Time Series Analysis. Sage Publications. ISBN: 978-0803913950
- Lawson, A. B. (2018). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in Spatial Epidemiology (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1138575424
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/spatial-interrupted-time-series
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- Analyse de séries chronologiques interrompues (ITS)Inférence causale↔ comparer
- Séries chronologiques interrompues avec données de panelInférence causale↔ comparer
- Analyse d'impact causal spatialInférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences spatialeInférence causale↔ comparer
- Appariement par Score de Propension SpatialeInférence causale↔ comparer
- Discontinuité de régression spatiale (Spatial RDD)Inférence causale↔ comparer
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