Conception d'étude d'événement pour les effets de traitement hétérogènes
La conception d'étude d'événement pour les effets de traitement hétérogènes est un cadre d'inférence causale qui utilise la régression d'étude d'événement pour estimer comment les effets du traitement varient selon les groupes, les cohortes ou le temps par rapport à un événement de traitement. Contrairement aux études d'événement classiques à effets fixes bidirectionnels (two-way fixed-effects event studies) — qui supposent un effet homogène — cette approche modélise et récupère explicitement les effets moyens du traitement par groupe et par période (ATTs), traitant ainsi le biais de contamination qui survient lorsque les effets diffèrent entre les unités traitées.
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Sources
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Différence-en-différences dynamiqueInférence causale↔ comparer
- Étude d'événement sur données de panelInférence causale↔ comparer
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