Analyse de sensibilité des effets hétérogènes du traitement pour la causalité
L'analyse de sensibilité des effets hétérogènes du traitement examine la robustesse des estimations causales spécifiques aux sous-groupes face à des facteurs de confusion non observés. Plutôt que de tester un effet moyen unique du traitement, elle demande si la variation estimée des effets du traitement entre les unités ou les sous-groupes pourrait être expliquée par un biais caché, et à quel niveau de biais caché les conclusions causales pour chaque sous-groupe s'effondreraient.
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Sources
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Crump, R. K., Hotz, V. J., Imbens, G. W., & Mitnik, O. A. (2008). Nonparametric tests for treatment effect heterogeneity. Review of Economics and Statistics, 90(3), 389-405. DOI: 10.1162/rest.90.3.389 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causality under Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-sensitivity-analysis-for-causality
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Estimation doublement robuste (AIPW)Inférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences avec effets hétérogènes (HTE-DiD)Inférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
- Analyse de sensibilité pour la causalitéInférence causale↔ comparer
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