Modèle de régression par discontinuité en recherche sur l'éducation
Le modèle de régression par discontinuité (RDD) en recherche sur l'éducation exploite un seuil d'éligibilité basé sur un score — tel qu'un seuil de note à un examen, une exigence de moyenne générale (GPA), ou un âge limite — pour estimer l'effet causal d'un programme, d'une intervention ou d'une politique sur les résultats des élèves ou des écoles. Les unités juste en dessous et juste au-dessus du seuil sont traitées comme étant assignées de manière quasi aléatoire, permettant une inférence causale crédible sans essai randomisé.
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Sources
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Régression par discontinuité floueInférence causale↔ comparer
- Méthode des variables instrumentales (VI) pour l'inférence causaleÉconomie de la santé↔ comparer
- Analyse de séries chronologiques interrompues (ITS)Inférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
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