Regression Discontinue à Effet Hétérogène avec Variable Instrumentale
La régression discontinue à effet hétérogène avec variable instrumentale (Heterogeneous Treatment Effect Fuzzy RDD) étend la conception standard de régression discontinue avec variable instrumentale — où la probabilité de traitement, et non le statut de traitement lui-même, présente un saut à un seuil — en examinant si l'Effet Moyen du Traitement Local (LATE) estimé au seuil diffère systématiquement entre sous-groupes définis par des covariables telles que le genre, le statut socioéconomique ou les aptitudes antérieures. Elle combine la logique des variables instrumentales de la RDD avec variable instrumentale à l'analyse structurée de l'hétérogénéité.
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Sources
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-fuzzy-regression-discontinuity
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