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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Conception d'étude d'événement pour l'évaluation des politiques

Une conception d'étude d'événement pour l'évaluation des politiques est une approche quasi-expérimentale qui estime les effets causaux d'une politique en traçant les coefficients période par période de traitement autour d'un temps d'événement commun. Elle étend la méthode des différences-en-différences pour visualiser à la fois les tendances parallèles pré-traitement et l'évolution dynamique post-traitement de l'effet de la politique, et est devenue la vérification de crédibilité standard dans la recherche appliquée sur les politiques.

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Sources

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609

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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design

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ScholarGatePolicy Evaluation Event Study Design (Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026