Étude d'événement sur données de panel
Une étude d'événement sur données de panel estime l'effet causal dynamique d'un traitement ou d'une politique en régressant un résultat sur un ensemble complet d'indicateurs de temps relatif — un pour chaque période avant et après l'événement — tout en contrôlant les effets fixes d'unité et de temps. Le graphique des coefficients résultant montre comment les unités traitées ont divergé des unités non traitées à chaque point dans le temps calendaire par rapport à leur date de traitement, rendant visibles à la fois les violations des tendances pré-traitement et les trajectoires d'effets post-traitement.
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Sources
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., Perez-Orive, J., & Shapiro, J. M. (2021). Visualization, Identification, and Estimation in the Linear Panel Event-Study Design. NBER Working Paper 29170. National Bureau of Economic Research. link ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-event-study
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ compare
- Différence-en-différences dynamiqueInférence causale↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
- Méthode du Contrôle Synthétique (MCS)Inférence causale↔ compare
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