Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Estimateur par Appariement Spatial

L'estimateur par appariement spatial (Spatial Matching Estimator) estime les effets causaux du traitement en appariant chaque unité géographique traitée avec une ou plusieurs unités non traitées similaires à proximité, en exploitant l'hypothèse que les unités proches dans l'espace partagent des caractéristiques non observées similaires. En limitant les appariements à un voisinage géographique ou en pondérant par la proximité spatiale, la méthode contrôle les facteurs de confusion spécifiques à la localisation que l'appariement standard ignore.

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Sources

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Matching (statistics). Wikipedia. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Matching Estimator for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/spatial-matching-estimator

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ScholarGateSpatial Matching Estimator (Spatial Matching Estimator for Causal Inference). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/spatial-matching-estimator · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026