Pondération par score de propension spatiale
La pondération par score de propension spatiale étend la pondération par l'inverse de la probabilité de traitement (IPTW) aux contextes où les unités sont géographiquement situées et où l'assignation du traitement peut dépendre de facteurs spatiaux tels que la localisation, les caractéristiques du voisinage ou le regroupement spatial. En intégrant des covariables spatiales dans le modèle de score de propension et en ajustant les erreurs standard pour l'autocorrélation spatiale, elle produit des estimations causales plus crédibles à partir de données géographiques observationnelles.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Régression Pondérée Géographiquement (GWR)Analyse spatiale↔ comparer
- Pondération par l'inverse de la probabilité de traitement (IPW / IPTW)Inférence causale↔ comparer
- Pondération par score de propension (PSP / IPW)Inférence causale↔ comparer
- Différence-en-différences spatialeInférence causale↔ comparer
- Appariement par Score de Propension SpatialeInférence causale↔ comparer
- Discontinuité de régression spatiale (Spatial RDD)Inférence causale↔ comparer
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →