Modèle Structurel Marginal Spatial

Le Modèle Structurel Marginal Spatial (Spatial MSM) étend le modèle structurel marginal classique aux contextes où les unités sont distribuées géographiquement et où les dépendances spatiales — telles que les retombées de voisinage, le regroupement et la confusion spatiale — peuvent biaiser les estimations causales. Il estime les effets causaux des expositions variant spatialement en construisant des pondérations par probabilité inverse qui tiennent compte à la fois des covariables individuelles et de la localisation spatiale, puis en ajustant un modèle d'issue pondéré dans la pseudo-population résultante.