Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Méthode du Contrôle Synthétique (MCS)

La Méthode du Contrôle Synthétique estime l'effet causal d'un traitement ou d'une politique sur une unité traitée unique en construisant une combinaison pondérée d'unités non traitées — le contrôle synthétique — qui ressemble étroitement à l'unité traitée avant l'intervention. L'écart entre l'unité traitée et sa contrepartie synthétique après l'intervention constitue l'effet de traitement estimé.

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Sources

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

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ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Comparative Case Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/synthetic-control-method

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ScholarGateSynthetic Control Method (Synthetic Control Method for Comparative Case Studies). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/synthetic-control-method · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026