Régression par discontinuité floue pour l'évaluation des politiques
Le devis de régression par discontinuité floue (Fuzzy RDD) estime l'effet causal d'une politique lorsque l'éligibilité est déterminée par le franchissement d'un seuil sur un score continu, mais que la participation effective ou la conformité est imparfaite. Développé formellement par Hahn, Todd et Van der Klaauw (2001), il utilise le seuil comme variable instrumentale pour récupérer un effet moyen local du traitement (LATE) parmi les personnes conformes près de la coupure.
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Sources
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
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