Analyse d'impact causal spatial
L'analyse d'impact causal spatial estime l'effet causal d'une intervention ciblée spatialement — une politique, un choc ou un traitement appliqué à des lieux particuliers — tout en tenant explicitement compte des retombées géographiques entre les unités traitées et non traitées. En combinant des devis quasi-expérimentaux tels que la différence de différences ou la régression sur discontinuité avec des modèles économétriques spatiaux, elle sépare l'effet local direct d'un traitement des effets indirects qui se diffusent vers les zones voisines.
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Sources
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
- Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ compare
- Régression Pondérée Géographiquement (GWR)Analyse spatiale↔ compare
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ compare
- Méthode du Contrôle Synthétique (MCS)Inférence causale↔ compare
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