Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Analyse d'impact causal spatial

L'analyse d'impact causal spatial estime l'effet causal d'une intervention ciblée spatialement — une politique, un choc ou un traitement appliqué à des lieux particuliers — tout en tenant explicitement compte des retombées géographiques entre les unités traitées et non traitées. En combinant des devis quasi-expérimentaux tels que la différence de différences ou la régression sur discontinuité avec des modèles économétriques spatiaux, elle sépare l'effet local direct d'un traitement des effets indirects qui se diffusent vers les zones voisines.

Ouvrir dans MethodMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035
  2. Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateSpatial Causal Impact Analysis (Spatial Causal Impact Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026