Modèle bayésien de discontinuité par régression

Le modèle bayésien de discontinuité par régression (Bayesian RDD) intègre le cadre classique de la discontinuité par régression — qui estime un effet causal local à un seuil d'assignation connu — dans un moteur d'inférence bayésien. Des distributions a priori sont placées sur les fonctions de régression de chaque côté du seuil et sur le paramètre d'effet du traitement, produisant une distribution a posteriori complète sur l'estimand causal plutôt qu'une estimation ponctuelle unique avec une p-valeur fréquentiste.