Différences-en-Différences Échelonnées
La méthode des Différences-en-Différences Échelonnées (DiD échelonnées) est une généralisation de la méthode DiD pour les plans de panel dans lesquels le traitement est déployé auprès de différents groupes à différents moments. Introduite sous sa forme moderne par Callaway et Sant'Anna (2021) et Sun et Abraham (2021), elle corrige le biais dont souffrent les estimateurs classiques à effets fixes bidirectionnels (TWFE) lorsque les effets du traitement sont hétérogènes selon les cohortes et au fil du temps.
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Sources
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/did-staggered
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- Conception d'étude événementielle (Causal Event Study)Inférence causale↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
- La régression par discontinuité (RDD)Inférence causale↔ compare
- Méthode du Contrôle Synthétique (SCM)Inférence causale↔ compare
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