Méthode de contrôle synthétique pour données de panel
La méthode de contrôle synthétique pour données de panel estime l'effet causal d'une intervention sur une seule unité traitée en construisant une combinaison pondérée, basée sur les données, d'unités non traitées — un contrôle synthétique — qui reproduit au mieux la trajectoire de l'unité traitée avant le traitement. L'écart post-traitement entre l'unité traitée et son homologue synthétique est l'effet du traitement estimé.
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Sources
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/panel-data-synthetic-control-method
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ compare
- Estimateur par appariementInférence causale↔ compare
- Différence-en-différences sur données de panel (Panel DiD / TWFE)Inférence causale↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
- Méthode du Contrôle Synthétique (MCS)Inférence causale↔ compare
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