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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Analyse de sensibilité pour la causalité en recherche sur l'éducation

L'analyse de sensibilité pour la causalité en recherche sur l'éducation teste la robustesse d'une conclusion quasi-expérimentale face à des facteurs de confusion non mesurés. Plutôt que de supposer que tout biais a été éliminé, elle quantifie l'ampleur d'un biais caché nécessaire pour renverser une conclusion causale — une garantie essentielle lorsque la randomisation est impossible, ce qui est fréquent dans les contextes éducatifs.

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Sources

  1. Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
  2. Briggs, D. C. (2008). Using meta-analytic results to inform causal claims about the effects of educational interventions. Journal of Research on Educational Effectiveness, 1(3), 148-175. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality-in-education-research

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ScholarGateSensitivity analysis for causality in education research (Sensitivity Analysis for Causal Inference in Education Research). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality-in-education-research · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026