Évaluation de politiques par appariement exact à granularité grossière (CEM)

L'appariement exact à granularité grossière (CEM) est une technique quasi-expérimentale d'inférence causale qui crée des groupes de traitement et de contrôle équilibrés à partir de données observationnelles en réduisant temporairement les covariables en catégories (bins), en appariant exactement les unités au sein de ces catégories, puis en élaguant les observations non appariées avant d'estimer les effets de la politique. Introduit par Iacus, King et Porro, le CEM appartient à la famille des méthodes d'appariement à bornage monotone du déséquilibre et est particulièrement populaire dans l'évaluation des politiques.