Équilibrage par entropie pour l'évaluation des politiques
L'équilibrage par entropie est une méthode de repondération à entropie maximale qui attribue des poids aux unités du groupe témoin de sorte que leurs moments de covariables pondérées correspondent exactement à ceux du groupe traité. Introduite par Hainmueller (2012), elle permet un équilibrage exact sur des moments spécifiés sans rognage itératif du score de propension, ce qui en fait un outil de prétraitement puissant pour l'évaluation causale des politiques dans les études observationnelles.
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Sources
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
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- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ comparer
- Pondération par l'inverse de la probabilité de traitement (IPW / IPTW)Inférence causale↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
- Méthode du Contrôle Synthétique (MCS)Inférence causale↔ comparer
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