Différences-en-différences bayésiennes
Les différences-en-différences bayésiennes appliquent l'inférence statistique bayésienne au design classique des différences-en-différences (DiD), remplaçant les estimations ponctuelles fréquentistes par des distributions a posteriori complètes sur l'effet du traitement. Cela produit non seulement une estimation de l'effet causal, mais aussi une déclaration de probabilité cohérente concernant son ampleur et son incertitude, ce qui le rend particulièrement utile lorsque les tailles d'échantillon sont modestes ou lorsque des connaissances a priori informatives sont disponibles.
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Sources
- Li, F., & Marchand, J. (2023). Bayesian inference for difference-in-differences. Econometrics Journal, 26(3), 509-529. link ↗
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/causal-inference/bayesian-difference-in-differences
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- Analyse d'impact causalInférence causale↔ compare
- Différence-en-différences (Diff-in-Diff)Économétrie↔ compare
- Différence-en-différences dynamiqueInférence causale↔ compare
- Modèle à effets fixes pour données de panelÉconométrie↔ compare
- Méthode du Contrôle Synthétique (MCS)Inférence causale↔ compare
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